振動計は、機械やベアリング、モーターなどの振動を測定する計測器です。
FFT分析機能付きの振動計は、振動の周波数成分を分析することができます。
FFT分析機能があると、ユーザーには以下のメリットがあります。
振動の原因を特定しやすくなる
振動は、機械や構造物の故障や劣化の原因となることがあります。
FFT分析機能を使うと、振動の周波数成分を分析することで、振動の原因となる部位や原因を特定しやすくなります。
振動の予兆診断に役立つ
振動は、故障や劣化の初期段階では、大きな振動が発生しないこともあります。
しかし、FFT分析機能を使うと、微小な振動も検出することができます。そのため、振動の予兆診断に役立ちます。
振動の改善に役立つ
振動が原因で、機械やベアリング、モーターなどの性能が低下したり、寿命が短くなったりすることがあります。
FT分析機能を使うと、振動の周波数成分を分析することで、振動を改善するための対策を検討しやすくなります。
具体的な例としては、以下のようなものが挙げられます。
工場の機械の異常を早期に発見し、故障を未然に防ぐ
ベアリング、モーターの振動を測定し、劣化を早期に発見する
自動車のエンジンやタイヤの振動を測定し、性能を向上させる
振動の原因を調べるとき、振動の大きさだけを調べても、原因はわからないことがある。
FFT分析機能を使うと、振動の周波数成分を調べることができるし、微小な振動も検出することができる。
すると、振動の原因となる部位や原因を特定しやすくなるし、異常の早期発見に役立ちます。
振動を改善するときに、振動の大きさだけを調べても、改善方法がわからないことがある。
しかし、FFT分析機能を使うと、振動の周波数成分を調べることができる。
そうすると、振動を改善するための対策を検討しやすくなる。
このように、FFT分析機能は、振動の原因を特定したり、予兆診断をしたり、振動を改善したりするために役立つ機能です。
周波数スペクトルは、振動の周波数成分をグラフで表したものです。
周波数スペクトルを分析することで、振動の原因を特定することができます。
具体的な例
ベアリングの故障があると特定の周波数で振動が発生します
FFT分析によってその周波数の振動が大きくなっているかどうかを調べることで、ベアリングの故障を特定することができます。
異常振動の初期段階では振動の大きさは小さいため、従来の振動解析では異常を検出できないことがあります。
FFT分析では微小な振動も検出することができるため、
異常の早期発見に役立ちます。
カートを見る
マイページ
各種ダウンロード